2013年7月，習近平主席視察中國科學院時指出：大數據是工業社會的‘自由’資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權。2015年11月，中國推行“國家大數據戰略”。 2008年，“網站集群”概念在中國提出，2010年起，中國IT巨頭聚焦云計算，2013年起，商業云計算平臺成熟運營，各地政府網站集群也相繼建設。2016年，中國部分商業機構開始收集商協會名錄資源并尋求渠道合作。
新加坡資訊通信發展管理局(IDA) 2006年發布“智慧國家2015年（iN2015）”計劃，希望將新加坡建設成一個以資訊通信驅動的智能化國度和全球化的都市。新加坡政府積極推進數據公開，data.gov.sg是新加坡政府分享公開數據的平臺，2011年6月啟用，目前開放了來自60多個公共機構的8600個數據集。2012年，新加坡政府公布了《個人資料保護法》（PDPA），旨在防范對國內數據以及源于境外的個人資料的濫用行為。在新加坡，多個跨國IT企業在當地設立大數據技術研發中心，加速數據分析技術的商業應用。新加坡同時鼓勵大學設立數據挖掘和分析平臺，組織培養專門人才。最近，新加坡政府又對提出支持新加坡企業采用大數據技術，從大數據基礎設施、政府服務、人才培養、技術研發和立法角度，推動大數據生態的完善，以及在企業應用和政府服務中的落地。印度將大數據作為IT行業的新增長機遇，以創新政策推動科技發展。
美國將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面，并大力發展相關信息網絡安全項目。2009年，美國政府推出Data.gov，這是為了增加政府資料透明度而設立的一系列網站。該網站依照原始、地理數據和數據工具三個門類，截至2012年11月，Data.gov共開放出了超過40萬項原始數據和地理數據，涵蓋大約50個細分門類。為方便公眾使用和分析，Data.gov平臺還加入了數據的分級評定、高級搜索、用戶交流以及和社交網站互動等新功能，匯集了1264個應用程序和軟件工具、103個手機應用插件。通過開放API接口，Data.gov使得私人領域的開發者能夠利用那些政府采集但未經梳理的各類信息，開發應用來提供公共服務或者進行盈利。但隨著近年美國政府陷入財政困局，白宮于2011年4月宣布這些網站將終止營運，但會將它們開源化，以供各國的開發者使用或者根據需要修改。2012年3月29日，美國白宮科技政策辦公室發布《大數據研究和發展計劃》，成立“大數據高級指導小組”。該計劃旨在通過對海量和復雜的數字資料進行收集、整理，以增強聯邦政府收集海量數據、分析萃取信息的能力，提升對社會經濟發展的預測能力。美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構宣布將進行2億美元的投資，提高從大量數據中訪問、組織、收集發現信息的工具和技術水平。同時，奧巴馬政府還計劃與工業界、大學研究界、非營利性機構與管理者一起利用大數據所創造的機會。這是美國政府在政策層面上將“大數據”上升到國家意志的重要舉措，其影響極為深遠。2013年11月，美國信息技術與創新基金會發布了《支持數據驅動型創新的技術與政策》的報告。報告指出，“數據驅動型創新”是一個嶄新的命題，其中最主要的包括“大數據”、“開放數據”、“數據科學”和“云計算”。一方面，數據規模不斷膨脹，且可獲性越來越大，極大地刺激了新技術和新方法的發展。另一方面，這些技術反過來又提高了原始數據的使用價值，激勵著更廣泛、更大規模的數據收集和應用。報告就政府如何支持數據型驅動的創新提出了建議。一是政府應大力培養所需的有技能的勞動力，二是政府要推動數據相關技術的研發。報告還指出政府應該發揮的一項重要作用是，不僅要收集和提供數據，還要制定推動數據共享的法律框架，并提高公眾對數據共享的重大意義的認識。2014年5月美國發布《大數據：把握機遇，守護價值》白皮書，對美國大數據應用與管理的現狀、政策框架和改進建議進行了集中闡述。該白皮書表示，在大數據發揮正面價值的同時，應該警惕大數據應用對隱私、公平等長遠價值帶來的負面影響。從《白皮書》所代表的價值判斷來看，美國政府更為看重大數據為經濟社會發展所帶來的創新動力，對于可能與隱私權產生的沖突，則以解決問題的態度來處理。報告最后提出六點建議：推進消費者隱私法案；通過全國數據泄露立法；將隱私保護對象擴展到非美國公民；對在校學生的數據采集僅應用于教育目的；在反歧視方面投入更多專家資源；修訂電子通信隱私法案。大數據計劃中涉及信息網絡安全項目眾多。美國國防部每年投入2.5 億美元資助利用海量數據的新方法研究，并將傳感、感知和決策支持結合在一起，制造能自己運行和做出決策的自治系統，為軍事行動提供更好的支持。美國國土安全部正在開展“可視化和數據分析卓越中心”（CVADA）項目，通過對大規模異構數據的研究，使應急救援人員能夠解決人為或自然災害、恐怖主義事件、網絡威脅等方面的問題。美國國家安全局正在開展Vigilant Net 項目，開發保護計算機網絡的數據可視化技術，從而促進和測試網絡保護位置感知能力。投資近20億在猶他州建立了號稱世界最大的數據中心，進行多個監控項目的數據采集和分析。英國推動數據公開，積極促進大數據技術從科研向應用領域轉化，在資金和政策上大力支持大數據在醫療、農業、商業、學術研究領域發展。從2011年開始，不斷對大數據領域進行持續的專項資金投入。
2011年，英國商業、創新和技能部宣布，將注資6億英鎊發展8類高新技術，其中1.89億英鎊用來發展大數據技術。據負責科技事務的國務大臣介紹，政府將在計算基礎設施方面投入巨資，加強數據采集和分析。
法國通過發展創新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數據領域的發展。2011年7月，啟動“Open Data Proxima Mobile”項目，挖掘公共數據價值。該項目希望通過實現公共數據在移動終端上的使用，從而最大限度的挖掘它們的應用價值。項目內容涉及交通、文化、旅游和環境等領域。項目完成后所有法國公民以及在法國旅游的歐洲公民都將能通過個人移動終端使用法國的公共數據。所有公共數據都是免費的，應用程序均操作簡單。不僅利于大眾使用，還能為私人企業提供很多商機。2011年12月，法國政府推出的公開信息線上共享平臺data.gouv.fr，便于公民自由查詢和下載公共數據。上線當天發布的第一批資源中就包含352000組數據，覆蓋面廣包括國家財政支出、空氣質量，還有法國國家圖書館資源等。據了解，data.gouv網站的數據都是經過每個政府部門的專員統計和收集的，會不斷地更新。2013年2月，法國政府發布《數字化路線圖》，明確了大數據是未來要大力支持戰略性高新技術。法國政府將以新興企業、軟件制造商、工程師、信息系統設計師等為目標，開展一系列的投資計劃，旨在通過發展創新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數據領域的發展。2013年4月，投入專項資金推動大數據技術發展。法國經濟、財政和工業部將投入1150萬歐元用于支持7個未來投資項目，法國政府投資這些項目的目的在于“通過發展創新性解決方案，并將其用于實踐，來促進法國在大數據領域的發展。”此前，法國軟件編輯聯盟曾號召政府部門和私人企業共同合作，投入3億歐元資金用于推動大數據領域的發展。日本以發展開放公共數據和大數據為核心，以務實的應用開發為主。
2012年6月，日本IT戰略本部發布電子政務開放數據戰略草案，邁出了政府數據公開的關鍵性一步。為了確保國民方便地獲得行政信息，政府將利用信息公開方式標準化技術實現統計信息、測量信息、災害信息等公共信息，并盡快在網絡上實現行政信息全部公開并可被重復使用。
2012年，印度批準了國家數據共享和開放政策，目的是在于促進政府擁有的數據和信息得到共享及使用。在數據開放方面，印度效仿美國政府的做法，制定了一個一站式政府數據門戶網站data.gov.in，把政府收集的所有非涉密數據集中起來，包括全國的人口、經濟和社會信息。同時，印度政府還擬定一個非共享數據清單，保護國家安全、隱私、機密、商業秘密和知識產權等數據的安全。2013年1月，印度政府公布新的科技創新政策，提出了到2020年躋身全球五大科技強國的藍圖。印度政府還將2010-2020年作為“創新十年”，并組建了國家創新委員會。大數據時代給印度的整個IT行業帶來了新的增長機遇。目前，不僅印度外包行業巨頭Infosys和Wipro進軍大數據市場，很多小公司也積極進入大數據市場。
韓國加強基礎設施建設，打造“智慧首爾2015”。2013年，建設開放大數據中心。基于韓國總統樸槿惠2013年2月提出的創新型經濟框架，韓國將建設一個大數據中心。這是該國第一個開放的數據中心，中小型企業、風險企業、大學和普通公民都可以通過該中心對大數據進行提煉和分析，利用大數據技術解決業務或者研究方面的問題。2011年，提出“智慧首爾
2013年8月，澳大利亞政府發布了公共服務大數據戰略。該戰略提出了大數據分析的實踐指南，希望通過大數據分析系統提升公共服務質量，增加服務種類，并為公共服務提供更好的政策指導，保護公民隱私，使澳大利亞在該領域躋身全球領先水平。澳大利亞政府希望在大數據分析的運用、提高效率、與其他政策和技術協同以及為公共服務領域帶來變革等方面，澳大利亞能領先全球其他國家。積極應用開放數據，加快寬帶和數據中心建設。Data.gov.au是澳大利亞政府信息目錄的開放數據平臺，用戶可以在該網站上簡便地搜索、瀏覽和利用澳政府國家、地區政府的公共數據。該網站包括 114個部門的1103個數據庫和18個應用軟件。網站上的數據來自澳政府多個部門，提供數據下載，并提供其他數據目錄或資源的鏈接。2010年，澳大利亞聯邦政府通過了超級國家寬帶網工程，該工程的目標是將光纖電纜通向各家各戶，讓每個家庭享受每秒鐘
德國對大數據發展還不夠重視，重點關注數據保護。數據保護立法完善，為大數據的發展提供前提條件。1977年，德聯邦層面的數據保護法生效；2004年生效的德國《電信法》也涉及電子通信領域的數據保護。2009年，對現行的《聯邦數據保護法》進行修改并生效，約束范圍包括互聯網等電子通信領域，旨在防止因個人信息泄露導致的侵犯隱私行為。這部法律對個人數據的合法獲取、處理和使用情況做出明確規定。在政府內部，要求設立“聯邦數據保護與信息自由專員”，監督政府機構在保護個人數據方面的行為。在聯邦層面以外，德國各州也有自己的數據保護專員，以類似的方式監督各州政府機構的行為。開放部分公共數據，在大數據和云計算下發展人工智能技術。2006，德國向公眾免費開放了德國官方所有的GESTIS等7個有毒有害物質信息數據庫和德國氣候變化預測圖。德國電信和Vodafone通過開放API，向數據挖掘公司等合作方提供部分用戶匿名地理位置數據，以掌握人群出行規律。德國在大數據和云計算下發展人工智能技術，研制本國的“谷歌眼鏡”、交通監測、智能生產線、智能生活、智能農場等技術。
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